忽然，微博上出現了智能機器狗登錄花旗國的消息，緊接著養豬場也出了同樣的新聞。這些好了，三石科技的微博下面人聲鼎沸，絕大部分是罵人來的。

在國內快搶破了頭，你們還賣到國外去，這個是不是不重視我們？

周磊都不敢掏出手機刷微博了，看看表哥幹的好事，現在輪到自己被罵死，他倒一點事情也沒有，他那個破網站連留言的地方都沒有。

所以他覺得三石科技暫時不上線官網是一個正確的事情，只有在足夠的產能可以滿足需求的，大家都不覺得你發個產品就是耍猴的時候，那個時候開放官網就一點問題也沒有。

算了，周磊只能當沒看見，這個時候說什麽都是錯的。等上一個星期，熱度就會消失，這個熱點新聞來的快去的也快。

張傑坐不住了，因為他給美國人發了兩萬臺貨，國內的就直接少了四分之一的產量。讓原先要等半個月的，現在被延長到了二十天。這造成了大量的黃牛開始囤貨，在二手網站上進行倒賣原封產品，每臺直接被加價到一萬二，這個讓那些原本就不是很富裕的家庭更加的頭痛。

他只能給周磊打個電話說明這個事情，“表弟，快救命啊。哥做錯事情了。”

“啥事啊，你不是現在都變成國際知名人士了嚒。”周磊打趣他說。

“拉倒吧，我快要被煩死了。下面呼叫中心的一直在匯報，有些人等不到貨，就打電話來罵。而且黃牛很多啊，我這幾天統計了一下，差不多四分之一的貨都在各家網上商城上加價出售。”

“我看看，”這個事情免不了，那些黃牛手裏一大把的身份證，你說要買東西要幫身份證，那麽他們就用程序腳本進行刷，造成了一些散戶根本排不進前面去。

周磊寫了個簡單的python的腳本，抓了一下幾個較大的網上商城的機器狗的轉手信息。他發現問題可能比表哥說的還要嚴重一些，有幾家大型黃牛黨手裏有超過500臺的機器狗，而他們每天加價的幅度都在增大。自從曝光出有產品出口美國後，他們直接就加了一千塊錢上去。

周磊覺得自己每臺都拿不到兩千塊，你黃牛黨轉個手就能賺三千四千的，心理不平衡啊。

他在公告號、微博還有APP推送上，發出了5天後開始進行身份證件綁定的提醒，如果之後發現購買時登記的證件號碼和激活時綁定的號碼不一致的情況就直接鎖機，只有上傳書面說明和兩個證件雙方共同手持說明的照片才能解鎖，機會只有一次。還有另外一條規定就是，一個身份證可以綁定多個機器狗，但是三個月內只能搶購一次。

雖然這個辦法擋不住黃牛黨，至少也可以給他們增加麻煩。

然後周磊在訂單後臺，用身份證排序和比對的辦法，剔除了幾千個重覆購買和來自同一個IP地址，瘋狂搶購的用戶，並把他們全拖進了黑名單。

然後周磊在微博上貼出了經過脫密的黑名單信息，隱去了名單裏的一些身份證和手機號等信息。

看到名單後，這些黃牛黨心態崩了，這貨要砸手裏了，手頭的身份證大多是垃圾場撿回來的。自從幾年前開始，身份證也可以掛失作廢後，手頭的身份證就只能用於號碼驗證用，是再也不能去銀行開戶之類做詐騙的了。不然就是買機器狗送張身份證，這個生意要做到牢裏去了，買賣身份證要坐牢的。

如果三石科技開始出這麽一招，你叫黃牛上那裏去找活人回來視頻驗證。

虧本賣了吧，幸虧是給了足夠的時間，不然當天開始新規定，那要去跳樓。

周磊覺得嚒，黃牛雖然可惡，但不是萬惡不赦，所以給他們足夠的時間把貨低價處理掉。

當天黃牛就直接低於出廠價放貨，這個時候能撈回來一點是一點。

價格從九千塊一直賣到了八千三，再低下去黃牛也扛不住，這票做完，今年全白幹了。總是有很多貪便宜的，硬是扛了兩天才下單，他們算算用順峰快遞，絕對來得及。

這個措施一出來，天狗上的訂單排隊現象立刻少了很多，有些已經絕望的要去買黃牛的，居然發現再等一星期就可以拿到貨了，立刻就上了論壇貼吧開始炫耀。

張傑馬上就發現，現在打電話來的除了詢問訂單進度的，居然開始有人誇自己了，當然就喜滋滋的接收了。

張傑最近還有一個新的頭痛事，專門接聽英語線路的呼叫中心員工因為工作壓力太大，都罷工了。雖然大部分的海外產品的售前售後事情，都會有兩個美國代理商處理掉了，但是總有用戶覺得工廠的答案會更準確。還有些操著不知道哪裏的口音的客戶，用著他們認為最標準的英語對著接線員就是一頓說，你都不知道是罵人還是請教問題。

那些接電話的大多是小姑娘，說著說著就開始哭。張傑已經好幾次被老婆發現有小姑娘直接跑來他辦公室裏，在裏面哭。

還好表嫂知道張傑不敢做壞事，否則絕對葡萄架要倒。

“表弟啊，再救哥哥一次。”張傑越來越發現表弟是個觀音化身，有求必應。

“又……是什麽問題啦，家裏還好嗎？”

“呸，家裏好著呢。趕緊給我推薦幾個同聲翻譯的軟件吧，我扛不住了，一堆世界各地的老外，什麽口音都有。有個印度客戶，客服問他叫什麽，他說他叫‘禿驢’，我勒個去，後來一想應該是叫‘Terry’。這是什麽個口音。”

“哥啊，這個我可搞不定。國內有能耐的就是兩家比較厲害的，但是還是一堆的問題。遇到一些口音問題就搞不定。奴歌的我們又上不去，不說也罷。你要麽去招幾個外國留學生回來兼職，要麽給那兩家公司打電話問問。”

“好吧，我打過去問問。”張傑掛掉了電話，在網上找了兩家公司的400電話，撥了過去。

“3342號話務員為您服務，有什麽可以幫助您的。”

“我想問一下，你們的同聲翻譯的軟件能不能做到正確識別印度印度，或者非英語國家的帶著嚴重口音的英語？”

話務員楞了一下，這個問題好難的樣子。“先生，我們的軟件是基於大數據分析平臺的，有足夠多的語音樣本，你們可以試用一下，我想應該可以解決你們的問題。”

“好吧，”張傑也聽出來了，他們的客服也很為難的樣子。

張傑掛掉電話後，在兩家的網站上下載了軟件，然後又從自己的呼叫中心的錄音服務器上抽取了幾個老外打來的電話錄音。

打開軟件後，開始播放錄音。識別出來的效果是一塌糊塗，就連設置好指定的印度英語後，識別率都不到80%，更何況還有很多的口音是不支持的。

“不行啊，表弟，這個幾個翻譯軟件一點用也沒有。不是號稱大數據嗎？怎麽識別率那麽低？”

“原因很簡單，小語種用的人少，賣不了錢，怎麽會花心思去做呢。這個東西說簡單也簡單，說難也難。實際上辨別標準美語還是其他小語種，對於電腦來說都是把語音做音頻切片，然後和已有的語音庫做比對。懂了嗎？”

“差不多懂了，就是說，只有花了時間去做出來一個語音庫，就算是幾十個人用的小語種也可以被識別出來。”

“您太聰明了，但是誰會去花錢做這種事情呢？完全是吃力不討好的，你要搜集足夠多的語音樣本，還需要做人工切片，再讓軟件進行學習，因為不可能所有的人對同一個單詞的發音是一樣的。只有樣本一多，大數據分析平臺就可以用近似逼近的算法去匹配，所以我們也經常發現語音識別會跑出來很多同音字。”

“那不是無解了？”

“那倒未必，我找個高人問問看啊。”周磊說道。

“行，你先問，有結果了告訴我。這個事情太讓我頭痛了，不說了，客服的人又來告狀了。”

周磊打開筆記本，遠程登錄上了電信園區的服務器集群，做了一個日常的巡檢。他不放心讓自己的小網管在上面操作，怕搞出問題就麻煩了。

新機器運行的都比較穩定，只是運行過程中壞了幾塊硬盤，就叫負責售後的集成商去換掉了。

每次看美劇還是網文，發現那些高科技公司或者IT系統是永遠不會壞硬件的。這麽搞法，你讓賣硬件的準備去死嗎？周磊關掉手機上的點娘APP，上面有自己一直追看的幾本漏洞百出的高科技文，一邊吐槽著。

系統一直很穩定的運行，存儲空間也在不斷的增長，估計是用了裸設備的存儲方式，在系統裏嘗試輸入一些Linux命令都找不到mount點。

只是偶爾的一次，看到在編號第一臺的服務器上，有一個output目錄。裏面是一些文件，但文件名都是一些亂碼，下載下來後也打不開。

周磊退出了系統，打開了自己的聊天軟件。

“請教大佬一個問題，有沒有辦法給同聲翻譯軟件增加小語種的功能？”

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