鄭易聽後，便有些興奮地說：“對！這是一個好主意。”

小A說：“確實是個好主意，所以這樣的好事情早就已經有人去做啦！做這事的人號稱‘人工智能炒股的鼻祖’，他成功地研究出了這樣一種人工智能炒股軟件，已經把它投入到了實戰當中。”

“那他現在賺了多少錢？”

“據說‘人工智能炒股的鼻祖’已經炒股炒到破產了。”

鄭易大為驚詫，問：“怎麽會這樣？”

小A說：“我認為所有的技術圖形，無論是K線圖也好、MACD平滑異同移動平均線也好、BOLL布林線也好，都只代表了過去的歷史。

用過去的歷史就一定能預測未來嗎？這本身就是存在疑問的！”

鄭易問：“那你照這麽說……你就給句痛快話吧，技術圖形到底有沒有用？”

“有時候有用，有時候沒有用。”

“你好像等於沒說。”

小A說：“在我看來，技術圖形，包括各種技術指標，它們其實就是建立在對供求關系的分析之上的，是在用人們以前的建倉成本去預測將來人們買賣的意願，從而判斷股價的走勢。

我們的前人，尤其是那些股市高手們創建了各種技術性的理論，這都是經驗的總結，就是從大量的歷史數據當中，找出其內在的規律。

但是我可以告訴你，我以前非常喜歡使用黃金分割線這個理論，有時候我發現這個真的是非常準，但有的時候卻發現一點兒都不準。為什麽呢？因為股市中的情況太覆雜了……”

鄭易說：“對的，比如經常會有一些突發性的事件，比如政策上的變化。”

小A說：“這是一方面，但除此之外，還有市場本身的反饋性。這個市場的走勢是由成千上萬個參與其中的交易者所共同決定的，實際上每一個人的行為都會反過來影響這個市場的走勢。

比如說我們根據技術走勢判斷某股票最高將能夠到達且只能到達100元，但如果我們每個人都根據技術理論得出該股票最高點是100元，那麽將會發生什麽？

那樣的話，每一個人都會在該股票到達100元之前拋出，其結果就是該股票永遠不可能到達100元。只有當大部分人都相信這只股票的價格將遠遠超過100元的時候，這只股票的價格才有可能到達100元。

所以我對技術圖形的看法就是：你可以把它當作一種參考，但你不能把它當作依靠。”

鄭易聽了小A的這一番話之後，有所感悟地說：“我覺得總結起來說就是：人工智能比我們人強大的地方，在於它可以二十四小時全年無休地學習，所有上市公司的各種詳細資料，全都可以了然於胸，這一點我們人肯定做不到。”

小A說：“對，我們通常是采用分工合作的方法，每個分析師只負責著重分析某一個行業的各家上市公司。因為幾千家上市公司全都要一一分析的話，確實忙不過來。”

鄭易又說：“人工智能不會像人那樣具有情緒化，人容易受到外界情緒的幹擾，容易做出不理智的決定。”

小A說：“你說得很對，在股市當中，操作者的情緒、心態非常重要，甚至是決定了一個操作者的命運。”

鄭易說：“但是我覺得人工智能讓人擔憂的地方也正是在這裏，因為它們炒股是完全理智的，那麽各個人工智能是不是就會做出相同或者類似的決定。如果這個市場上大多數的交易者都是人工智能的話，豈不是會出現同買同賣的現象？

如果出現這種交易者決策趨同的情況，那這個市場又將會發生什麽？比如大部分人工智能操盤手都認為股市若跌破3000點將大跌，那麽當3000點臨近時大家全都要拋股票，這是否會讓市場瞬間崩盤？

大家一致看跌，或者一致看漲，都會加深這一趨勢，從而出現可怕的單邊行情。”

小A點點頭，說：“嗯，很好，你想得很對，你已經開始入門了。走，這裏正好有一個投資者沙龍，你和我一起去參加一下吧。”

鄭易跟隨小A走進一間裝潢典雅的貴賓室，裏面坐了許多人。他們坐下之後，邊喝著清香四溢的綠茶，邊欣賞著室內四周墻上掛著的各種油畫。

鄭易忽然想到了一個問題，忍不住問小A道：“在過去的十多年中，我們國家的經濟大發展，經濟總量翻了很多倍，而我們的股民在大A股中居然賺不到錢，這本身就是一個奇跡。為什麽會這樣？”

小A聽了，苦笑著說：“原因太多太覆雜，一時說不清楚。”

這時他們見席間坐有一人，此人穿戴考究，神情倨傲，小A悄悄指著那人，低聲對鄭易說道：“此人姓張，是本市魔術團的指導老師，人稱張指導。他可是一個大魔術師，尤其擅長空手變扇貝。”

鄭易說：“中國的魔術師多如牛毛，會變幾只扇貝也不算什麽大本事。”

小A說：“人家可不是會變幾只扇貝，人家能把幾千萬只甚至上億只扇貝變得來去自如。”

鄭易頓時對這個張指導肅然起敬，道：“那可真夠厲害的。”轉而一想，又問：“變扇貝和做股票有什麽關系？今天是投資者沙龍，他一個魔術師過來要幹嗎？”

小A意味深長地對鄭易說：“以後你就會明白的。”

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