第2113章秦洛的理論
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第2113章 秦洛的理論
要知道,這可是困擾無數國家,無數研究所,無數頂尖科學家的世界級難題。
而現在,秦洛竟然要解決它!
這……
說實話,對於這一點,眾人有種說不出來話的感覺。
怎麽說呢?
他們老是覺得有點兒不可思議……
簡而言之就是,他們幾乎不敢相信自己的耳朵……
一分鐘、兩分鐘、三分鐘……
秦洛並沒有著急著報告,而是耐心的站在原地,靜靜的等待著眾人。
好幾分鐘後,等到眾人漸漸的平覆下來之後,秦洛這才緩緩開口。
“卷積神經網絡是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡,是深度學習的代表算法之。卷積神經網絡具有表征學習能力,能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類,因此也被稱為“平移不變人工神經網絡……”
“卷積神經網絡的輸入層可以處理多維數據,常見地,一維卷積神經網絡的輸入層接收一維或二維數組,其中一維數組通常為時間或頻譜采樣;二維數組可能包含多個通道;二維卷積神經網絡的輸入層接收二維或三維數組;三維卷積神經網絡的輸入層接收四維數組……”
秦洛嘴角上揚,臉上自始至終都掛著淡淡的笑容,娓娓道來。
起初眾人並沒有覺得有什麽,畢竟概念性的東西,在座的人幾乎都知道,可是隨著課題的逐漸推進,眾人漸漸瞪大了眼睛……
概念性的東西他們知道,可是秦洛說的東西,並不單單是個概念。
秦洛話語中所提出的理論,他們很多甚至連聽都沒聽說過。
比如什麽一維、二維數據,在比如什麽多通道傳輸。
他們壓根兒不知道秦洛在說些什麽。
但恰恰是這懵逼,讓他們更加明白,秦洛所言非虛。
秦洛是誰?
當前國際學界最炙手可熱的明星教授。
他所證明的理論,沒有十個也有八個。
他會章口就來嗎?
實話實說,這當然是不可能的。
憑借著直接,他們知道,秦洛說的是幹貨!
而且是完全擠不出一絲一毫的那種!
想到這裏,他們相互對視一眼,然後相互之間點了點頭。
看向秦洛的目光又灼熱了一些。
他們心中有種預感,今時今日,很有可能解開一直困擾計算機界的難題。
華夏,燕京,西單胡同……
陳強生和傅振東瞪大了雙眼。
秦洛的舉動不僅僅震驚了在場的眾人,同樣震驚了坐在電視機前的他們!
“卷積神經網絡?老傅,你知道不?”陳強生雙腿猛地一顫,差點兒沒摔趴在地上。
他們是做夢也沒有想到,秦洛竟然會在圖靈獎的頒獎典禮上,挑戰這等高難度課題。
這算什麽?
茅坑裏打燈籠——這不是在“找死”嗎?
是的,在他們看來,秦洛這就是在找死。
要知道“卷積神經網絡”可不是一個簡簡單單就能夠克服的課題。
這家夥可是集合了全世界數百位頂尖學者都無法攻克的難關。
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要知道,這可是困擾無數國家,無數研究所,無數頂尖科學家的世界級難題。
而現在,秦洛竟然要解決它!
這……
說實話,對於這一點,眾人有種說不出來話的感覺。
怎麽說呢?
他們老是覺得有點兒不可思議……
簡而言之就是,他們幾乎不敢相信自己的耳朵……
一分鐘、兩分鐘、三分鐘……
秦洛並沒有著急著報告,而是耐心的站在原地,靜靜的等待著眾人。
好幾分鐘後,等到眾人漸漸的平覆下來之後,秦洛這才緩緩開口。
“卷積神經網絡是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡,是深度學習的代表算法之。卷積神經網絡具有表征學習能力,能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類,因此也被稱為“平移不變人工神經網絡……”
“卷積神經網絡的輸入層可以處理多維數據,常見地,一維卷積神經網絡的輸入層接收一維或二維數組,其中一維數組通常為時間或頻譜采樣;二維數組可能包含多個通道;二維卷積神經網絡的輸入層接收二維或三維數組;三維卷積神經網絡的輸入層接收四維數組……”
秦洛嘴角上揚,臉上自始至終都掛著淡淡的笑容,娓娓道來。
起初眾人並沒有覺得有什麽,畢竟概念性的東西,在座的人幾乎都知道,可是隨著課題的逐漸推進,眾人漸漸瞪大了眼睛……
概念性的東西他們知道,可是秦洛說的東西,並不單單是個概念。
秦洛話語中所提出的理論,他們很多甚至連聽都沒聽說過。
比如什麽一維、二維數據,在比如什麽多通道傳輸。
他們壓根兒不知道秦洛在說些什麽。
但恰恰是這懵逼,讓他們更加明白,秦洛所言非虛。
秦洛是誰?
當前國際學界最炙手可熱的明星教授。
他所證明的理論,沒有十個也有八個。
他會章口就來嗎?
實話實說,這當然是不可能的。
憑借著直接,他們知道,秦洛說的是幹貨!
而且是完全擠不出一絲一毫的那種!
想到這裏,他們相互對視一眼,然後相互之間點了點頭。
看向秦洛的目光又灼熱了一些。
他們心中有種預感,今時今日,很有可能解開一直困擾計算機界的難題。
華夏,燕京,西單胡同……
陳強生和傅振東瞪大了雙眼。
秦洛的舉動不僅僅震驚了在場的眾人,同樣震驚了坐在電視機前的他們!
“卷積神經網絡?老傅,你知道不?”陳強生雙腿猛地一顫,差點兒沒摔趴在地上。
他們是做夢也沒有想到,秦洛竟然會在圖靈獎的頒獎典禮上,挑戰這等高難度課題。
這算什麽?
茅坑裏打燈籠——這不是在“找死”嗎?
是的,在他們看來,秦洛這就是在找死。
要知道“卷積神經網絡”可不是一個簡簡單單就能夠克服的課題。
這家夥可是集合了全世界數百位頂尖學者都無法攻克的難關。
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