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第九十七章:支持向量機

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哪知周婺聽罷竟搖了搖頭,笑著糾正道:“不,正確的說,我的原假設應該是401號房屋沒有密道或者暗閣。”

此話一出,在場的所有人都扭頭看向了周婺,齊聲吐槽道:“不是一樣的麽!”

周婺搖了搖頭,沒再多做解釋,只道:“因為在401號周圍使用任何機器設備都全會失靈,我們現在只能采用這麽麻煩的手段和方式了!但是具體情況我已經和馮君說了,再過十多分鐘,分局的警員將會過來支援。對了,為了以防萬一,總部那邊馮君也叫了人。”

“我明白了。”顧子愷點了點頭,道:“琴琴、佳豪、張義,我們四個先去二層。至於老周,你腿上有傷,就和小左小馬他們在一層。等會兒幫手來了,還需要你和他們對接。在測量的過程中,每一層的人員都需要集體行動。”

“沒問題。”眾人答得齊聲。

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二十分鐘後,由於地方分局的警員加入,401號別墅的測量工作有了很大的進展。

忽然,曾琴琴急忙從二樓跑了下來,看到坐在客廳指揮的周婺後,連忙跑到了她的身邊。

“怎麽了?有新的發現了?”周婺率先開口。

曾琴琴一邊點頭一邊把二層的平面圖擺到了周婺面前,道:“二層走廊最深處的書房,書房沒有窗戶,平面圖上的面積是三十平方米,但是實地測量發現,面積只有二十平米。也就是說,有十平米莫名地消失了。但是我們在房間找了許久,都沒有找到什麽密道機關。周副您放心,在發現這一情況時,我們害怕打草驚蛇,所以全員緘默不語。”

周婺思索片刻,才招呼曾琴琴湊到她嘴邊,細聲說著什麽。

等周婺說完後,曾琴琴訝異地看著周婺,良久才道:“您真的要這麽做麽……如果我們現在就找到了那個密道的入口,魯濱遜那邊也可以盡快交代!而那十三名人質的安全也可以早些保證了!”

“那告訴了魯濱遜之後呢?”周婺這聲說得一反常態,她的神情有些凝滯,嚴肅地強調道:“我並不認為在我們沒有查清整個事實真相前就將事件真相貿然告訴魯濱遜,假設我們現在告訴了它,魯濱遜又會采取什麽手段?結局可能是皆大歡喜,但是也很可能是我們不想看到的……琴琴,之前我也說過,魯濱遜讓我們來調查401號太過反常,如果我們不徹底弄清他的真正意圖,敵暗我明,我們永遠都會被魯濱遜牽著鼻子走。而且按照我的計劃,最後我們也能夠救出那十三名人質,且最大限度地爭取更多的事件弄清此案疑點!”

“周副,我懂了!我這就去找顧隊。之後除了張義留守以外,其他人一起回局裏支援馮君!”話畢,曾琴琴火急火燎地跑上樓去。

周婺看著曾琴琴的背影,在隨意瞥了一眼屋內疑似放有柏文星和其夫人照片的櫥櫃後,反又陷入了沈思。

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下午三點三十分,周婺和顧子愷等人已經回到了影城市警察局總部,而401號的搜查工作早已叫停,取而代之地是分局警方在401號進行嚴密的巡邏。

早在回警察局總部的途中,馮君已經向眾人報告了他現在的部分調查結果。

馮君先是徹查了紫竹公園的流浪漢溺水事件,根據當時的屍檢報告,乞丐溺水前喝了很多白酒,紫竹公園河邊也有幾瓶空酒瓶,因此最後警方將乞丐的死因歸為了酒後溺水身亡。但是馮君卻發現了這起案件中的違和之處。

原因正是出自那幾瓶白酒。

馮君查過,這幾瓶白酒價格不低也不高,單價在人名幣一百塊錢左右,是普通人能承受的範圍,但卻不是一個流浪漢可以負擔得起的,更何況,馮君查了紫竹公園附件的視頻,流浪漢在死之前並沒有去過任何的販賣酒水的商店。因此馮君給出了兩種推理:一是這幾瓶白酒是流浪漢從什麽地方偷來,比如401號別墅;第二則是有人因為某件事情故意接近流浪漢,最後制造了流浪漢醉酒溺死的假象。如果是第二種可能,那麽流浪漢的死或許真的與401號別墅有著千絲萬縷的關系!

“流浪漢死亡的那天,紫竹公園附件的監控有沒有拍到什麽可以的人物?”周婺發問道。

馮君搖了搖頭。

“那那晚的監控錄像是否有過幾秒的閃跳?”周婺又問。

哪知馮君聽到這裏,摸了摸下巴,像是想到了什麽,道:“好像十二點那會兒公園大門口的攝像頭是有過幾秒的閃跳,但是經過技術部的校驗,攝像頭沒有外部侵入的痕跡,而且那晚雷電交加,或許這只是信號問題。”

馮君沒有和周婺他們一同查證,自然不知道攝像頭閃跳的問題所在,再加上那晚雷電交加,後來又大雨傾盆,馮君把攝像頭的閃跳歸結為信號受阻也是理所應當,只是在聽到馮君的描述後,隊裏所有去過401號別墅的人均是面面相覷。

“看來,老馮說的第二種可能性更大些!老鄒,你去覆查一下流浪漢溺水那晚的所有錄像,重點放在畫面閃跳上。”顧子愷喝了一口水,才繼續對馮君說道:“老馮,詳情待會兒我們再和你細說,李小瑩的死你這邊查得怎麽樣了?”

馮君推了推眼鏡:“對於李小瑩的死,我把重點放在了她的遺書上,當年由於深度學習還沒有普及,技術隊識別字跡的方式還停留在機器學習的方法,他們用SVM建模,在SVM的判斷下,那封遺書有95%的概率出自李小瑩之筆。當然,我有查過他們的分析報告,模型應該沒有過擬合的問題。”

“SVM?”曾琴琴不合時宜地插了句嘴。

“SVM,support vector machine,中文名翻譯過來就是支持向量機,常用於分類或回歸,是supervised learning的一種,傳統的判別分析能很好地作用於線性可分樣本,而所謂的線性可分樣本你可以這麽簡單理解——假設樣本空間內有紅藍兩種球,我可能找到一條直線或超平面就能將這兩種球分開,這就是線性可分。但是若我找不到一條直線或超平面將其分開,那這就是一個線性不可分樣本。而支持向量機不光適用於線性可分樣本,對於非線性可分樣本同樣適用。順便說一句,SVM是以前手寫體識別鄰域比較常用的模型。”周婺簡單地向曾琴琴介紹,隨後才將目光看向馮君,示意他繼續。

馮君點了點頭,道:“為了防止誤判,我用新系統再一次對那份遺書做了鑒定,經過模型的判定,是李小瑩的概率高達99%,而新系統所用的方法是卷積神經網絡,而這個模型是周副您親自參與建模設計的。”

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