第一章：萬物皆數
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二零XX年，離人類社會正式邁入人工智能時代也不過僅有數年光陰。
時間雖短，但人類在人工智能鄰域的突破卻快如閃電，知識疊代的速度更是呈指數上漲趨勢，因此，一系列智能化系統和產品如雨後春筍般不斷湧出，同時隨之產生的還有一連串的高維數據，又稱大數據。
如此，世界已然有了翻天覆地的變化。
但有一個問題一直令科學家們困擾不已——雖然人類在人工智能上的產出結果已是花開遍地，可絕大多數公司及研究所的研究從本質上看都只停留於弱人工智能的範疇。那麽，真正具備自主思維的強人工智能仍只是南柯一夢，而這也正是世界人工智能頂級科學家致力研究並解決的一大難題！
影城市摩爾大學人工智能學院，是世界研究人工智能最頂尖的學府之一，學術權威自是不可小覷。同時，正是由於莫爾大學得天獨厚的師資力量及商業資源，讓整個影城市在機器智能化領域的發展走到了時代的最前沿。
但諷刺的是，影城市也是全國智能化電子產品事故高發、導致諸多使用者意外死亡事件最多的城市。為此，很多學者專家投身於這一連串意外死亡事件的研究。然而，讓人失望的是，這些事故的成因至今未明——所有的影響因素都顯得雜亂無章，毫無規律可循。因此也讓影城市蒙上了一層死亡的陰影。
可這並不能阻礙影城市人工智能產業的蓬勃發展：截止到二零XX年年初，影城市已成功構建了自己的公共信息智能同步網絡系統和醫療衛生服務系統，致力於給市民創造良好的生活環境。同年四月底，影城市警察局的人臉識別智能檢索初代系統已正式上線，人臉識別的準確率高達99.9%，主要運用於犯罪分子的識別及捉捕等方面，而該技術在同年六月中旬被中央認可，目前系統已推廣到了全國各地。一時間，這座伴隨著智能產品意外致死事故的智能化城市又一次被推到了風口浪尖。有保守派借由這一連串意外事故將影城市描述成為一座“冰冷的死城”，企圖削弱影城市人工智能的主導地位，加緊修正人工智能相關法案條例；也有反對派借機抨擊影城市對於智能設備的濫用問題，強調人工智能的發展不光導致了意外事故的頻發，同時這也是影城市失業率高發的最本質原因，並推崇去人工智能化的社會發展模式，回歸工業文明；當然，也有激進派把影城市的智能化產業奉為圭臬，除去公開表示對影城市的支持外，也將這世間最美好、最耀眼的詞匯都賦予了這座千年古城。但是，仍有一群人，他們對影城市既不吹噓也不詆毀，反倒依舊致力於找出智能電子產品意外致死事件的真相，哪怕前路困難重重、雲霧迷蒙，只要能將將這座城市拉出死亡的深淵，他們便甘之如飴！
——————————
二零XX年七日一日九點整，影城市摩爾大學公共教學樓501室，一位佩戴黑框眼鏡的約莫五十多歲學者正拿著麥克風在講臺上授課宣講。
這名學者名叫英奇，英老學者從事深度學習研究已有二十多年的時間，在深度學習浪潮並未正式席卷全球之時，在計算機還未得意發展的年代，英老學者已在世界頂級期刊發表了多篇關於深度學習的學術論文，其學術影響力可想而知。
今日，他宣講的對象並不是本校的本科生，而是影城市各事業單位或知名企業的在職高管。
本次講座的主題圍繞大數據展開。
“什麽是數據？”英老學者將PPT定格在了一張空白頁面之上，他掃視了一眼人滿為患教室，才用緩慢而又低沈的聲音說道：“一般人們通常喜歡把數字定義為數據，比如說全國各省去年的GDP就是一份數據，又比如說我的身高也是一份數據，可真正的數據卻遠不止這些。在統計學上，統計學家習慣把數字型的數據定義為定量數據，與之對應的還有一類名叫定性數據的數據。定性數據不是數值，而是個體的非數值化的屬性描述，譬如說我知道一個公司所有員工的性別、部門及職位，這裏的性別、部門及職位便都屬於定性數據的範疇。當然，只要個體足夠大，數據的總量便會隨著個體和統計維度的增加而增加，這些數據通過網絡連接關聯並傳播，才有了現在所謂的大數據。相信大家都知道大數據的4V理論——Volume、Variety、Value、Velocity。具體含義相信大家都懂，再說便是老調重談。但是，你們以為真正的數據就只有這些麽？或者誰能告訴我，什麽是數據。”
此話一出，教室內的學員們開始了小聲的討論，雖然現場的氣氛十分活躍，但似乎沒有一人想要在這位學識淵博的學者面前班門弄斧。
什麽是數據？
這個看似簡單的問題卻並不好準確的回答。
因為英奇知道，數據這一概念太過抽象，太過縹緲，而人類對一個概念的定義也不一定就是絕對準確，畢竟事物是發展的，因此人類對概念的定義也必將被後人完善、修改或徹底推翻！
想到此處，英老學者稍微調整了站姿，才繼續用悠長的聲線說道：“我剛才所說的數據，僅是狹義上的數據。從廣義上來看，除了那些能用二維表的格式展示的數據外，音頻、圖像、文字都能稱之為數據，只是存儲的形式不同罷了。也就是說，數據可以是一切，只要這個數據有傳播的價值並且能夠傳播流通，那麽萬物皆數！在座的諸位，你們以後會不斷的遇到各種各樣的數據，無論是廣義還是狹義。因為在大數據時代，遇到數據並不是什麽難事，難的卻是在於如何將這些數據處理、挖掘、分析、運用。要知道運用得當一份數據遠比你得到十份無法分析的數據要強上百倍！但是不管怎麽樣，有一句話我都希望你們記住，並且時時刻刻都去想著它。”
話說到此，英老學者語調稍頓，他擡頭又掃視了一遍在場眾人，說得語重心長：“數據能為你揭示一切，可你們不要忘了，數據也會說謊！”
話畢，整個教室鴉雀無聲。
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時間雖短，但人類在人工智能鄰域的突破卻快如閃電，知識疊代的速度更是呈指數上漲趨勢，因此，一系列智能化系統和產品如雨後春筍般不斷湧出，同時隨之產生的還有一連串的高維數據，又稱大數據。
如此，世界已然有了翻天覆地的變化。
但有一個問題一直令科學家們困擾不已——雖然人類在人工智能上的產出結果已是花開遍地，可絕大多數公司及研究所的研究從本質上看都只停留於弱人工智能的範疇。那麽，真正具備自主思維的強人工智能仍只是南柯一夢，而這也正是世界人工智能頂級科學家致力研究並解決的一大難題！
影城市摩爾大學人工智能學院，是世界研究人工智能最頂尖的學府之一，學術權威自是不可小覷。同時，正是由於莫爾大學得天獨厚的師資力量及商業資源，讓整個影城市在機器智能化領域的發展走到了時代的最前沿。
但諷刺的是，影城市也是全國智能化電子產品事故高發、導致諸多使用者意外死亡事件最多的城市。為此，很多學者專家投身於這一連串意外死亡事件的研究。然而，讓人失望的是，這些事故的成因至今未明——所有的影響因素都顯得雜亂無章，毫無規律可循。因此也讓影城市蒙上了一層死亡的陰影。
可這並不能阻礙影城市人工智能產業的蓬勃發展：截止到二零XX年年初，影城市已成功構建了自己的公共信息智能同步網絡系統和醫療衛生服務系統，致力於給市民創造良好的生活環境。同年四月底，影城市警察局的人臉識別智能檢索初代系統已正式上線，人臉識別的準確率高達99.9%，主要運用於犯罪分子的識別及捉捕等方面，而該技術在同年六月中旬被中央認可，目前系統已推廣到了全國各地。一時間，這座伴隨著智能產品意外致死事故的智能化城市又一次被推到了風口浪尖。有保守派借由這一連串意外事故將影城市描述成為一座“冰冷的死城”，企圖削弱影城市人工智能的主導地位，加緊修正人工智能相關法案條例；也有反對派借機抨擊影城市對於智能設備的濫用問題，強調人工智能的發展不光導致了意外事故的頻發，同時這也是影城市失業率高發的最本質原因，並推崇去人工智能化的社會發展模式，回歸工業文明；當然，也有激進派把影城市的智能化產業奉為圭臬，除去公開表示對影城市的支持外，也將這世間最美好、最耀眼的詞匯都賦予了這座千年古城。但是，仍有一群人，他們對影城市既不吹噓也不詆毀，反倒依舊致力於找出智能電子產品意外致死事件的真相，哪怕前路困難重重、雲霧迷蒙，只要能將將這座城市拉出死亡的深淵，他們便甘之如飴！
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這名學者名叫英奇，英老學者從事深度學習研究已有二十多年的時間，在深度學習浪潮並未正式席卷全球之時，在計算機還未得意發展的年代，英老學者已在世界頂級期刊發表了多篇關於深度學習的學術論文，其學術影響力可想而知。
今日，他宣講的對象並不是本校的本科生，而是影城市各事業單位或知名企業的在職高管。
本次講座的主題圍繞大數據展開。
“什麽是數據？”英老學者將PPT定格在了一張空白頁面之上，他掃視了一眼人滿為患教室，才用緩慢而又低沈的聲音說道：“一般人們通常喜歡把數字定義為數據，比如說全國各省去年的GDP就是一份數據，又比如說我的身高也是一份數據，可真正的數據卻遠不止這些。在統計學上，統計學家習慣把數字型的數據定義為定量數據，與之對應的還有一類名叫定性數據的數據。定性數據不是數值，而是個體的非數值化的屬性描述，譬如說我知道一個公司所有員工的性別、部門及職位，這裏的性別、部門及職位便都屬於定性數據的範疇。當然，只要個體足夠大，數據的總量便會隨著個體和統計維度的增加而增加，這些數據通過網絡連接關聯並傳播，才有了現在所謂的大數據。相信大家都知道大數據的4V理論——Volume、Variety、Value、Velocity。具體含義相信大家都懂，再說便是老調重談。但是，你們以為真正的數據就只有這些麽？或者誰能告訴我，什麽是數據。”
此話一出，教室內的學員們開始了小聲的討論，雖然現場的氣氛十分活躍，但似乎沒有一人想要在這位學識淵博的學者面前班門弄斧。
什麽是數據？
這個看似簡單的問題卻並不好準確的回答。
因為英奇知道，數據這一概念太過抽象，太過縹緲，而人類對一個概念的定義也不一定就是絕對準確，畢竟事物是發展的，因此人類對概念的定義也必將被後人完善、修改或徹底推翻！
想到此處，英老學者稍微調整了站姿，才繼續用悠長的聲線說道：“我剛才所說的數據，僅是狹義上的數據。從廣義上來看，除了那些能用二維表的格式展示的數據外，音頻、圖像、文字都能稱之為數據，只是存儲的形式不同罷了。也就是說，數據可以是一切，只要這個數據有傳播的價值並且能夠傳播流通，那麽萬物皆數！在座的諸位，你們以後會不斷的遇到各種各樣的數據，無論是廣義還是狹義。因為在大數據時代，遇到數據並不是什麽難事，難的卻是在於如何將這些數據處理、挖掘、分析、運用。要知道運用得當一份數據遠比你得到十份無法分析的數據要強上百倍！但是不管怎麽樣，有一句話我都希望你們記住，並且時時刻刻都去想著它。”
話說到此，英老學者語調稍頓，他擡頭又掃視了一遍在場眾人，說得語重心長：“數據能為你揭示一切，可你們不要忘了，數據也會說謊！”
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